

Mit MES zu hochwertigen Kabelsätzen
Immer mehr Hersteller führen Transferlinien ein
Diese grosse Komplexität und die hohe Miniaturisierung lässt sich nur mithilfe spezieller Maschinen beherrschen. Deshalb führen immer mehr Hersteller von Bordnetzen und Kabelsätzen für die Automobilindustrie sogenannte Transferlinien ein — Linearsysteme, die gezielt für die automatisierte Verarbeitung von Kabeln und Leitungen konzipiert sind. Ein Greifarm transportiert die Leitungen auf einer Führung von Station zu Station, dort werden die Leitungen abisoliert, und es werden Hülsen, Stecker und Gehäuse aufgebracht.
Integrierte Qualitätssicherung
Da die Kabelsätze meist sicherheitskritisch sind und deshalb entsprechende hohe Anforderungen an sie bestehen, sind in den Herstellungsprozess auch spezielle Schritte zur Nachverfolgung und Qualitätssicherung integriert. Zur eindeutigen Identifizierung wird auf jedem Kabelsatz automatisch ein Barcode aufgebracht oder eine Nummer eingraviert. Mithilfe von Kameras, Vision-Systemen und Sensoren überprüfen die Transferlinien zudem laufend, ob die Kabelsätze richtig verarbeitet werden. Registrieren sie irgendwo einen Fehler, wird die entsprechende Leitung automatisch von der Maschine durch Zerschneiden unbrauchbar gemacht, sodass sie sich auf keinen Fall weiterverwenden lässt.
Daten zentral erfassen und speichern
Jeder Kabelsatz ist also eindeutig identifizierbar, und die Transferlinien erzeugen zu jedem Stück eine umfassende Historie an Prüfrohdaten: Aufnahmen von Kameras, 3-D-Bilder von Vision-Systemen oder von Sensoren gemessene Abzugskräfte beim Abisolieren und Drücke beim Verpressen.
Durch die zentrale Erfassung und Speicherung dieser Informationen können die Hersteller der Kabelsätze zahlreiche Anwendungen zur weiteren Steigerung der Qualität realisieren. Implementieren lassen sich die Erfassung und die Vorhaltung der Daten mithilfe von Manufacturing-Execution-Systemen (MES). Ihre Aufgabe ist es von jeher, die Produktion zu steuern, zu kontrollieren und zu dokumentieren. Das macht sie gewissermassen auch zur natürlichen Heimat der Transferliniendaten. Viele Automobilzulieferer, die Bordnetze und Kabelsätze produzieren, haben ohnehin bereits ein MES im Einsatz und es an die Crimp-Center angebunden, mit denen sie die Kabel für ihre Bordnetze vorproduzieren. Aufgabe der MES-Anbieter ist es deshalb, Schnittstellen auf Basis offener Standards zu schaffen, die es ermöglichen, die Rohdaten der Transferlinien herstellerunabhängig in das MES einzulesen, dort einen Datensatz für jeden Kabelsatz anzulegen und ihn mit seinem Barcode beziehungsweise seiner Nummer zu verknüpfen.
Predictive-Quality-Anwendungen realisieren
Ist diese Möglichkeit vorhanden, können die Hersteller der Kabelsätze bei einem Störfall im Feldeinsatz beispielsweise gezielte Ursachenforschung betreiben. Der ausgefallene Kabelsatz wird dann gescannt, das MES lädt automatisch den zugehörigen Datensatz, und die Verantwortlichen können ermitteln, mit welchen Parametern der Kabelsatz produziert wurde und welche davon zum Störfall führten. Der aufgetretene Fehler lässt sich dadurch schnell identifizieren, beseitigen und für die Zukunft ausschliessen.
Zudem können die Hersteller der Kabelsätze auf Basis der MES-Daten Predictive-Quality-Anwendungen realisieren. Sie haben die Möglichkeit, mithilfe prädiktiver Analytik laufend Analysen durchzuführen, und können so beispielsweise feststellen, ob es bei bestimmten Parametern oder einer bestimmten Kombination verschiedener Parameter immer zu Ausfällen der Kabelsätze kommt. So können sie Qualitätsmängel von vornherein vermeiden, die Qualität ihrer Produkte kontinuierlich erhöhen und damit ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern.
Hohe Rentabilität dank Daten
Aber nicht nur die Qualität, sondern auch die Rentabilität lässt sich mithilfe der MES-Daten erhöhen. Die Hersteller der Kabelsätze können sie zum Beispiel dazu nutzen, um ihre Transferlinien zu «tunen», sprich: sie ohne Qualitätseinbussen schneller laufen zu lassen und damit ihren Output zu erhöhen. Nicht zuletzt lassen sich die Daten für das Produktionspersonal und das Management in Echtzeit analysieren und visualisieren, sodass man die Produktion überwachen und notfalls gezielt eingreifen kann, um Business Excellence und hohe Rentabilität sicherzustellen.
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